Aunque a veces se usen como sinónimos, los términos Deep Learning y el Machine Learning no son lo mismo, ya que el Deep es un tipo particular del Machine Learning.
Más concretamente, el Deep Learning entrena a un ordenador para realizar tareas como las hacemos los seres humanos, como el reconocer el habla, identificar imágenes o hacer predicciones. En vez de organizar datos para ejecutarse a través de ecuaciones predefinidas, este sistema configura parámetros sobre los datos y entrena al ordenador para que aprenda por su cuenta reconociendo patrones a través de capas de procesamiento.
¿Cómo puede aplicarse? Recogemos varias aplicaciones que se están llevando a cabo hoy en día:
- Identificar marcas y logotipos en fotos publicadas en RRSS.
- Uso de imágenes en vez de palabras clave para buscar productos o artículos similares de una empresa.
- Clasificación de vídeos.
- Localización de caras e identificación de emociones faciales.
- Orientación de anuncios y predicción de las preferencias de los clientes.
- Identificación de clientes potenciales.
- Análisis de imágenes médicas como resonancias magnéticas o radiografías, aumentando la precisión diagnóstica, en un menor tiempo y con un menor coste.
- Identificación en textos de sentimientos positivos y negativos, temas y palabras clave.
- Reconocimiento de voz.
Estos son sólo algunos de sus posibles usos, pero existen multitud más y otros que están en desarrollo. Sin duda, el Deep learning es una gran evolución para cada vez más sectores y compañías.
