Lo que creemos sobre la exposición profesional a la IA… y lo que dicen los estudios
Hace un par de semanas lanzamos una encuesta¹ en la página de Talentoo para poner a prueba una intuición: ¿qué profesiones están más expuestas a la Inteligencia Artificial Estas fueron las respuestas de nuestra comunidad:
La percepción tiene bastante lógica… pero vamos a contrastarla con un estudio de este mismo verano del U.S. Bureau of Labor Statistics².
La intuición es correcta
El 64% de quienes participaron en nuestra encuesta eligió Data Scientist, frente al 35% que señaló Responsable de RR. HH. Profesor/a de infantil y Optometrista no recibieron ningún voto.
La percepción que hay en la calle coincide en buena medida con el estudio del U.S. Bureau of Labor Statistics: los perfiles de datos y recursos humanos presentan una exposición significativa a la IA, mientras que las profesiones con mayor componente de interacción humana o trabajo clínico están menos expuestas.
Exposición ≠ desaparición
Sin embargo, hay un matiz interesante: el grado de exposición a la IA no indica necesariamente que una profesión vaya a desaparecer.
En Recursos Humanos, por ejemplo, la tecnología puede agilizar tareas como redactar ofertas, analizar candidaturas o resumir entrevistas. Pero la evaluación del contexto, la relación con las personas y la toma de decisiones siguen requiriendo criterio profesional.
Dos conclusiones aplicadas a RR. HH.
El análisis del U.S. Bureau of Labor Statistics deja varias conclusiones relevantes para quienes trabajamos en selección y gestión del talento.
1. La IA no afecta solo a los trabajos tecnológicos
Además de los perfiles informáticos, el estudio identifica una exposición ‘muy alta’ en ámbitos como la atención al cliente, las finanzas, el derecho, la administración y otras actividades empresariales. Por ejemplo:
- Teleoperadores de venta
- Contables y auditores
- Empleados de juzgados y registros judiciales
- Recepcionistas y empleados de información
- Agentes de compras y aprovisionamiento
La IA ya puede intervenir en muchas tareas de oficina que antes asociábamos exclusivamente al trabajo humano.
2. Importa tanto la profesión como las tareas
Dos puestos con nombres similares pueden tener exposiciones distintas dependiendo de sus responsabilidades. Un ejemplo:
- Human Resources Specialist: exposición muy alta a la IA.
- Human Resources Manager: exposición alta a la IA.
Aunque ambos trabajan en Recursos Humanos, el especialista puede dedicar más tiempo a gestionar documentación, procesar información o preparar comunicaciones. El responsable, en cambio, puede centrarse más en la estrategia, el liderazgo y la toma de decisiones.
El reto ahora no consiste únicamente en detectar qué perfiles saben utilizar Inteligencia Artificial. También implica identificar qué competencias ganarán valor a medida que cambien las tareas: pensamiento crítico, capacidad de adaptación, criterio profesional, comunicación y resolución de problemas.
Eso pasa por formación específica y, en ocasiones, por recurrir a consultoría especializada para definir puestos, responsabilidades y resultados esperados.
Fuentes de información
¹ Talentoo, «¿Cuál de estas profesiones está más expuesta a la IA?» (2026).
² U.S. Bureau of Labor Statistics, «AI exposure categories and 2025–35 employment projections» (2026).